프로 스포츠팀은 최고 수준의 경기력을 갖고 있지만, 주말의 한 경기를 위해 5일 동안 꾸준히 훈련합니다. Gary Player(세계적으로 유명한 골퍼)는 “운이 좋아질수록 한 번 더 연습한다”는 명언을 남겼습니다. 이처럼 우리도 환자가 가장 필요로 할 때 최선을 다할 수 있도록 더 배우고 더 훈련해야 하지 않을까요?
저는 최근에 제가 좋아하는 스포츠의 국가대표팀 코치가 주최하는 훈련 세션에 참석하는 행운을 누렸는데, 이들이 더 많이 훈련할 뿐만 아니라 색다르게 훈련한다는 것을 깨달았습니다. 선수들은 몇 시간 동안 움직임이나 활동을 기본 요소들로 나눈 다음, 창의적인 방법을 찾아내어 블록 쌓기처럼 각 요소를 따로 훈련하고, 그 이후에 각 요소를 통합한 최종 훈련을 합니다.
이를 보며 저는 엔젤스 이니셔티브의 교육에 대한 우리의 접근 방식을 생각해보게 되었습니다. 그 이후로 우리는 PowerPoint®(파워포인트)로만 진행되는 교육 세션을 다시는 하지 말자는 목표를 세웠습니다. 우리는 더 많은 훈련을 해야 하지만, 복잡한 주제를 구성 요소로 세분화한 다음 몸에 밸 때까지 시뮬레이션해야 합니다.
결과적으로 교육 워크숍에서 다음을 달성하는 것이 목표입니다:
- 복잡한 개념의 구성 요소를 세분화하여 설명하지만, 궁극적인 메시지는 단순하고 이해 가능하며 기억하기 쉽게 작성합니다.
- 나중에 참조할 수 있도록 위의 요소가 포함된 참고 자료를 청중에게 제공합니다.
- 실제적인 세션에서 이러한 요소를 구현하는 방법을 연습합니다.
- 원래 요소를 처음으로 실제로 실행할 때 발생할 수 있는 장애물과 그릇된 이해에 대해 숙고하고 토론합니다.
- 실행을 반복 연습하여 배운 내용을 강화합니다.
이를 어떻게 달성할 수 있는가에 대한 실용적 예로써, 우리는 워크숍에 어떤 방식으로 접근하여 초급성 경로 최적화 및 그 경로의 끝에 이루어지는 의사결정 과정의 최적화를 이룰 것인지 살펴볼 것입니다.
시뮬레이션 센터 시뮬레이션
최근 워크숍에서 특히 뇌졸중 서비스를 막 시작한 병원의 경우, 치료 지연을 줄이는 데만 초점을 맞추는 것이 도움이 되지 않는다는 것을 깨달았습니다. 이 병원들은 종종 환자의 초기 평가 수행, CT 영상 해석, 의사 결정 과정에서 명심해야 할 사항에 대해 훨씬 더 심층적인 교육을 필요로 합니다.
우리는 닥터 Robert Mikulik, 닥터 Paula Santalucia와 함께 유럽 전역의 시뮬레이션 센터에서 사용할 수 있는 표준화된 시뮬레이션 커리큘럼을 개발하고 있습니다. 우리는 이러한 유형의 시뮬레이션 교육을 사용하여 갓 출발한 뇌졸중 서비스 또는 뇌졸중 팀이 간단한 의사 결정 프로세스로 환자 평가와 관리를 개선하는 것에 도움을 줄 것입니다. 시뮬레이션 교육 과정의 첫 번째 시뮬레이션에서 그날의 4번째 또는 5번째 시뮬레이션에 이르기까지 참석자들이 자신감과 기술을 크게 향상시키는 것을 보는 것은 매우 보람된 일입니다.
바디 인터랙트를 사용한 가상 시뮬레이션
시뮬레이션 센터에서 다루어지게 되며 추후에 강화되어야 하는 뇌졸중 치료의 주요 측면은 의사 결정 과정입니다. 이를 위해 우리는 웹사이트를 통해 병원에 바디 인터랙트 시뮬레이션 소프트웨어를 제공합니다. 우리는 현재 뇌졸중팀과 임상의가 안전한 가상 환경에서 스스로에게 도전 과제를 주고 환자 평가 및 의사 결정에 대한 기술을 연마할 수 있는 10가지 사례 시나리오를 보유하고 있습니다. 이 시뮬레이션 소프트웨어를 사용해 본 병원들은 이 소프트웨어가 매우 흥미롭고 때로는 어렵기도 하지만, 뇌졸중 치료에 대한 자신감을 키우는 데는 뛰어나다고 말합니다.
CT 영상 해석 교육
뇌졸중 발생 시 의사 결정에 관한 최근의 패널 토론에서 전문가 중 한 명이 10년 전만 해도 CT 영상에서 여러 가지 다른 허혈 징후를 찾아내려 시도하는 것은 하나의 예술 행위처럼 여겨졌다고 언급했습니다. 요즘 병원에서 찾는 것은 출혈의 징후나 예를 들어 종양과 같은 다른 합병증을 배제하고, 영향을 받은 MCA 영역 1/3 이상에서 나타내는 심각한 손상을 배제하는 것뿐입니다. 출혈과 중증 뇌졸중 진행을 찾는 것만으로도 복잡한 개념을 세분화할 수는 있지만, 뇌졸중팀에게 안전한 환경에서 이 방법을 연습할 수 있는 툴을 제공하여 자신감을 키워줄 필요가 있습니다. 이를 위해 최근 우리는 이미지 판독을 개선하고, 치료 선택에 관해 다른 전문가와 비교할 수 있도록 웹사이트를 통해 CT 영상 라이브러리에 접근할 수 있게끔 전문가와 협력하고 있습니다.
더미 환자 시뮬레이션
뇌졸중 치료 최적화는 환자 관리와 더 나은 치료 선택에 관한 것만이 아니라 치료 속도 개선에 관한 것이기도 합니다. 이를 위해서는 뇌졸중팀 자체 환경에서 시뮬레이션을 수행하는 것이 아마도 가장 좋습니다.
더미 환자를 지정한 후 팀은 실제 뇌졸중 환자를 대하는 것처럼 더미 환자의 치료를 진행합니다. 처리 지연은 스톱워치를 사용하여 기록되며 전체 프로세스는 GoPro 카메라를 사용하여 녹화합니다. 철학자 John Dewey(존 듀이)는 경험과 반추는 학습과 마찬가지라고 말했습니다. 그래서 피드백 세션에서 팀은 GoPro 영상을 검토하고 이를 모범 사례와 비교해 개선할 점을 식별합니다. 팀이 제안된 변경 사항에 합의한 후 두 번째 시뮬레이션을 수행합니다. 이번에는 추후 구현하기로 동의한 변경 사항을 구현합니다.
이러한 유형의 시뮬레이션을 통해 거의 예외 없이 도착 후 치료 시간을 약 50% 단축할 수 있었습니다.
단순화, 훈련, 시뮬레이션, 반추, 두 번째 시뮬레이션이라는 훈련 공식을 사용하면 대상 병원의 뇌졸중 치료 품질이 크게 개선되는 것을 발견하게 됩니다.
다양한 유형의 시뮬레이션 또는 경험적 학습 방법을 결합함으로써 훈련이 정착되고, 자신감이 높아지면 환자가 적시에 올바른 치료법으로 치료받을 수 있게 됩니다.
